如今，“智能＋”社会已步步邻近，社会各界也于是以大力勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作大大，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强劲、跨界创意密集、人才红利持续充分发挥。我国在深度自学、辨识技术等领域实力引人注目，在人工智能市场应用于层面回头在世界前茅。但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存在短板。

业内专家敦促，未来我国人工智能行业和学界不应重点注目以上三项弱点，审时度势、全盘考虑、抓住谋划、坚实前进，在稳固现有优势的同时，补充短板，推展中国人工智能产业可持续发展。基础层研究成人工智能“硬指标”人工智能研究可以分成基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术造就效应强劲的基础层方面，大大获得研究以及实践中进展；而中国在基础层方面能力略为很弱，在技术层和应用层发力更加多。基础层主要指处理器、芯片等承托人工智能技术的核心能力；技术层还包括自然语言处置、计算机视觉、技术平台等标准化技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用于主体。

人工智能浪潮的蓬勃发展，使得美国大公司争相进占基础层的研究。

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